このシステムは、風力タービンモデルとデータグラフの視覚化を通じて、風力タービンの故障を迅速に特定し、運用と保守のプロセスを効率的に保護することができる。また、「ドラッグアンドドロップ」のデータとモデル設定を通じて、様々な機械学習モデルから「同型同モジュール」や「多型多モジュール」のカスタム設定を満たし、ターゲットとした運用と保守のトラブルシューティング能力を磨くことができる。
3D視覚化モデリング、仮想シミュレーション、監視視覚化などの技術手段を使用して、物理的な現実空間をデジタルシステムにインテリジェントに表示し、解釈可能で追跡可能な機械学習能力を提供し、物理世界でのユーザーの実際のインタラクティブ操作のロジックをシミュレートする。このソリューションにより、企業顧客は故障警告を平均20分早く受け取ることができ、全体のモデル精度率は81%に達した。
このシステムは、高い手動運用と保守コストのユーザーペインポイントに対処し、運用と保守の人員の安全性と効率を改善する。さらに、風力資源のより効果的な利用を可能にし、気候変動対策のためのグローバルガバナンス努力に貢献する。
このデザインは、インターフェース、インタラクション、ユーザーエクスペリエンスデザイン賞の銀賞を受賞した。銀賞は、最高のクリエイティブで、専門的に注目すべきデザインに授与される。これらのデザインは、強力な技術的特性と素晴らしい芸術的技能を示し、優れたレベルの卓越性を示し、ポジティブな感情、驚き、驚嘆を引き出す。
このスマート風力タービン予測システムは、産業用IoTのデジタル基盤と機械学習モデルの予測能力を基に、風力発電所のインテリジェントな運用と保守、タービンの起動/停止、故障分析などの意思決定を支援するインテリジェントな運用ソリューションである。システムは、発電能力の管理可能性を提供し、インテリジェントな意思決定駆動ソリューションを通じて安定した連続出力を可能にする。
プロジェクトデザイナー: 4Paradigm UED
画像クレジット: Design creativity:Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design:Xinjie Li
Video Copyright:Shaoxiong Bai
プロジェクトチームのメンバー: Design Director:Yun Xu
Design Manager:Wei Wang
Designer:Shaoxiong Bai
Designer:Xinjie Li
Designer:Yanfen Zhang
プロジェクト名: Smart Wind Turbine Prediction
プロジェクトのクライアント: 4Paradigm UED