デジタルプラットフォーム「Ensenas」：コミュニケーション改善ツール

聴覚障害者と非障害者のコミュニケーションギャップを埋める

メキシコの聴覚障害者のコミュニケーションと体験を改善するための教育とツールの欠如が、デジタルプラットフォームを通じてこの問題の認識を高め、包摂を促進するためのきっかけとなりました。

デザイナーのSaeli Seira SaenzとAlana Betanzo Carrilesは、メキシコ手話のリアルタイム読み取りを可能にするマシンラーニングモデルを生成することで、聴覚障害者と非障害者の間のコミュニケーションギャップを解消しようとしました。これにより、メキシコ手話を学ぶ努力を人々に強いることなく、コミュニケーションを可能にします。

このプロジェクトは、聴覚障害者の人々に新たなツールと機会を提供するために、マシンラーニングのモデルとデータセットを開発しました。プラットフォームは誰でもプロジェクトについて詳しく学び、マシンラーニングモデルをダウンロードできるように設計されています。

このデザインはウェブサイト上のモデルで、レスポンシブデザインが採用されています。キーワードには「IA」、「マシンラーニング」、「LSM」、「データベース」、「サービスデザイン」、「教育とツール」、「手話」などが含まれています。

このプロジェクトはメキシコのモンテレイ市で6ヵ月間にわたって進められました。聴覚障害者の認識と感じ方を理解するために、専門家へのインタビューやケーススタディ、調査が行われました。その結果、手話の使用に制限がある一因として学習曲線が挙げられました。

このプロジェクトの最初のステップは、メキシコ手話で最も使用される単語の400のビデオからなるデータセットの作成でした。これらは個々にカテゴライズされ、ラベル付けされました。次に、モデルがデータセットの内容をフレームごとに分析するポーズ予測プロセスが行われました。これにより、モデルは人間の介入なしでポーズのパターンを検出し、それらがどの単語、文字、数字、フレーズに属するかを識別することができます。

このプロジェクトは、A'ソーシャルデザイン賞2023でアイアン賞を受賞しました。これは、専門的かつ産業的な要件を満たし、業界のベストプラクティスと適切な技術特性を統合した優れたデザインに贈られる賞です。