このプロジェクトでは、建築物の外観を専門的に生成するAIを訓練しました。ユーザーが入力したテキストに応じて、AIは異なる建築スタイルの建物を生成することができます。AIは建物の外観を生成するのに数秒しかかからず、テキストの説明を変更することでデザインを再生成することができます。つまり、デザイナーはAIと協力してデザインコンセプトの提案を得て、デザインを継続的に最適化することができます。
安定した拡散を使用して建築の外観を生成する効果は、異なるデザイナーのデザインスキルを十分に理解する必要があり、結果として外観デザインが混沌とし、品質が低下する可能性があるため、より良い結果を得ることができます。このため、既存のAIを微調整することが必要です。そこで、このプロジェクトではデータセットを再構築し、重要な安定拡散を微調整し、指定された建築スタイルを生成するAIを作成しました。
このプロジェクトでは、プロフェッショナルなデザイナーが優れたデザイナーの建物の外観の画像を収集、マーキング、スクリーニングしました。フィルタリングされたデータを使用して、指定された建築スタイルの外観を専門的に生成するAIを訓練しました。デザイナーはAIを使用してデザインを行います。デザイナーはデザインのテキスト説明をAIに入力して装飾スタイルを指定します。AIは指定された装飾スタイルの内部デザインを生成します。テキストの説明を通じてデザインの不満足な詳細を修正し、デザインを再生成します。テキストの説明を調整し、何度も生成することで、良好なデザインが得られます。
このプロジェクトの研究背景は、初心者が高品質な建築外観をデザインするのが難しいということです。このプロジェクトでは、建築外観を専門的に生成するAIを訓練し、デザイナーと契約して建築外観デザインを完成させることができます。このプロジェクトで訓練されたAIを使用すると、デザイナーは数秒で建築外観のレンダリングを生成することができます。この方法を使用すると、指定されたスタイルの建築外観をテキストの説明を通じて生成し、修正することができ、生成されたデザインの品質はプロフェッショナルなデザイナーに近いものとなります。この方法では手動でのモデリングやレンダリングが必要なく、デザインの効率と品質が向上します。
このデザインの挑戦は、高品質でスタイル化されたデザインを生成するための専門的な建築デザインAIを構築することでした。このプロジェクトでは、数十人の著名な建築家の建築外観のレンダリングを数千枚収集し、マーキングし、建築外観のデータセットを作成しました。その後、このデータセットをAIに渡して微調整学習を行いました。このプロジェクトでは、指定された建物の外観スタイルを生成するAIを構築しました。
優れた建築外観デザインは注目を集め、経済的な利益をもたらすことができます。しかし、建物の外観デザインは複雑で、優れたデザイナーが設計した建物の外観は初心者のものと比べて大幅に優れています。このプロジェクトでは、建築外観を専門的に生成するAIを訓練しました。AIはユーザーが入力したテキストに応じて異なる建築スタイルの建物を生成することができます。AIは建築外観デザインを生成するのに数秒しかかからず、一括でデザインプランを得ることができ、デザイン初心者が高品質なデザインを得るのを助けます。
このデザインは2023年にA' Generative, Algorithmic, Parametric and AI-Assisted Design Awardで鉄賞を受賞しました。鉄賞は、プロフェッショナルで産業要件を満たす、実用的で革新的な創造物に授与されます。業界のベストプラクティスと適切な技術特性を統合し、達成感とポジティブな感情を提供し、より良い世界に貢献することが評価されます。
プロジェクトデザイナー: Junming Chen
画像クレジット: Junming Chen
プロジェクトチームのメンバー: Junming Chen
プロジェクト名: Technology Inheritance
プロジェクトのクライアント: Junming Chen