AIが変革する警察の情報共有

BLTN：跨境犯罪解決に貢献するプラットフォーム

アメリカにおいて、犯罪の半数以上が未解決のままという現状があります。この主な原因は、異なる管轄間でのデータ共有がほとんど行われておらず、犯罪者が容易に移動できるためです。さらに、既存のプラットフォームでは手動でのデータ入力が必要であり、日々アップロードされる膨大なデータの中から犯罪の傾向や関連性を見つけ出すことは極めて複雑な問題です。

そこで注目されているのが、デザイナーChiwon Leeによって開発された「BLTN」です。このAI駆動型の情報共有プラットフォームは、警察官が犯罪データをBLTNにアップロードすると、AIがそれらの間にある関連性を探し出し、ユーザーに知らせます。自然言語処理（NLP）とオブジェクト認識を使用して、特に複数の管轄区域にまたがる犯罪について、解決の糸口となる手がかりを見つけ出します。そして、プラットフォーム上のメッセージングと共同分析ツールを通じてユーザー同士がつながります。BLTNは、アメリカ全土での強盗、ギャング、行方不明の子供の事件を解決するのに成功しています。

BLTNはAWS上にホストされており、NLPが検索機能を支援し、AIが推薦と検出機能を可能にしています。犯罪データの地理的可視化を可能にするために、先進的な地理情報システム（GIS）技術が使用されています。デザインは、実際のユーザーによる定量的および定性的研究に基づいてFigmaで行われました。定性的研究はオープンコーディングとアフィニティダイアグラミングを通じて分析されました。

警察のユーザーはログインし、自分の地域の他のユーザーや機関からの投稿を閲覧できます。投稿が行われると、AIはすべてのメディア、テキスト、非構造化データをスキャンして関連性を探り、関連するリンクについてユーザーに警告します。ユーザーはプラットフォーム上のメッセージングを通じて関連する機関やユーザーと連絡を取り、データをリンクコントロールを通じてリンクし、マップやエビデンスボードビューでリンクを視覚化して犯罪を解決するのを助けます。

BLTNは、2022年5月に公開され、BLTNの改良のためのデザインプロジェクトは2023年5月に始まり、2023年9月にアメリカで完了しました。警察官であるBLTNのユーザーに対する定性的研究が行われ、ユーザーの痛点とニーズを理解することを目的としています。半構造化されたインタビューとタスク分析はオンライン会議ツールを通じて行われました。ユーザーの洞察を適用したソフトウェアバージョンは、High Intensity Drug Trafficking Area（HIDTA）プログラムの中心的なコミュニケーションプラットフォームとして選ばれました。

BLTNが直面している課題は、高度なセキュリティと可視性のコントロールを必要とする複雑でデータが多い分野に対処していることです。また、互いに互換性がある必要がある高度な技術によって動力を供給される様々な機能も持っています。データが消費しやすく、ナビゲートしやすく、共有しやすいようにする一方で、法執行機関のユーザーを支援するための技術進歩を適用することは挑戦でした。

このデザインは、2024年のA'情報技術およびソフトウェアデザイン賞でブロンズを受賞しました。ブロンズA'デザイン賞は、経験と創造力を証明する優れた創意工夫のあるデザインに授与されます。芸術、科学、デザイン、技術のベストプラクティスを組み込むことで高く評価され、強い技術的および創造的スキルを示し、生活の質の向上に貢献し、世界をより良い場所にすることを目指しています。