中国の石油・ガスパイプラインの輸送は、複雑で閉鎖的なシステムであり、輸送媒体には硫化水素やベンゼンなどの有毒ガスが含まれていることがあります。従来の巡回検査は主に人間の手によるものであり、一度漏れが発生すると、作業員に対する巨大な安全リスクとなります。これらの課題に対応するために、Baidu AI Cloudはこのシステムを開発しました。
このシステムは、AIと石油・ガスパイプライン検査を深く統合することで技術的な突破を達成し、検査の効率を大幅に向上させ、事故の早期警告を実現しています。さらに、さまざまなインテリジェントデバイスを組み合わせ、産業用ビッグデータ、エッジコンピューティング、デジタルツイン、IoT、GIS、5Gなどの技術を活用して、高リスクなシナリオでの無人または最小限の人手での検査を実現しています。
このシステムは、人工知能、ビッグデータ、IoT、GISマッピング、デジタルツインなどの先進技術を検査シナリオと深く統合することで実現されています。安全リスクのインテリジェントな識別、異常事象の自動報告、3D視覚的なリモートモニタリングなどの機能サービスをユーザーに提供します。システムは、無人のインテリジェントな検査と異常事象の早期警告の連携を実現し、検査の安全品質を向上させます。
ユーザーは、PC端末を通じてロボットを管理し、検査計画を立案し、パイプラインの任意の状況を表示・処理することができます。また、モバイルフォン、大型スクリーン、PCで情報を表示することも可能です。このマルチ端末連携のインタラクションにより、時間と空間の制約を減らし、検査の品質を向上させ、作業員の安全を確保します。
このプロジェクトは2022年5月に中国で設計され、以降2022年8月に中国の企業で実施されています。プロセスは現在も進行中であり、新たな要件に対応するために継続的に更新されています。
初期の設計フェーズでは、多数のユーザーインタビューやフィールドリサーチを行い、石油・ガスパイプギャラリーには多数のパイプラインと可燃性・爆発性・有毒物質が含まれており、従来の手動検査は安全性に問題があることを発見しました。Baiduの検査システムは、検査の効率を大幅に向上させ、安全生産を確保しました。
パイプライン検査のシナリオは、労働強度が高く、作業品質が低く、効率を向上させて人員の安全を確保するのが難しいといういくつかの課題を提示します。Baiduの検査システムは、これらの問題を解決するために設計されました。
このシステムは、人工知能技術をパイプライン検査のシナリオと深く統合し、さまざまなインテリジェントデバイスを組み合わせ、産業用ビッグデータ、エッジコンピューティング、デジタルツイン、IoT、GIS、5Gなどの技術を活用して、高リスクなシナリオでの無人または最小限の人手での検査を実現します。このシステムを使用することで、企業の安全管理の品質と効率を大幅に向上させることが可能となり、人々の生命と安全を守ることにも貢献します。
このデザインは、2023年のA' Interface, Interaction and User Experience Design Awardでシルバーアワードを受賞しました。シルバーアワードは、最高のクリエイティブで、専門的に優れたデザインに贈られます。これらのデザインは、強力な技術的特性と素晴らしい芸術的スキルを示し、優れたレベルの卓越性を示し、ポジティブな感情、驚き、驚嘆を引き出します。
プロジェクトデザイナー: Baidu AI Cloud
画像クレジット: Optional Image #4: Photographer Juan Xiong, illustration, 2022. Copyrights belong to Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd, 2022.
プロジェクトチームのメンバー: Qianle Wu
Juan Xiong
Xin Yang
Lu Han
Mingzhi Wang
Tingting Wang
Youping Yu
Feng Huang
Mingfa Zhu
Hong Cheng
プロジェクト名: Safety Production
プロジェクトのクライアント: Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd